В нашей компании рост отдела продаж выходил на следующий виток. Мы переходили к понятной структуре вместо пары человек-оркестров, совмещавших холодные звонки, продажи и тендеры. Пошел постоянный набор и фильтрация кандидатов: зафиксировали штат в 3–5 звонарей по холодной базе и 3–4 менеджеров по продажам. Рынок диктовал свои реалии: конкуренция за кадры бешеная, а поток кандидатов на входе — огромный.
Мы начали тонуть в воронке найма, онбординге и оценке испытательного срока. Параллельно нужно было оцифровать процессы в регламентах — с этим мы справились. Все материалы аккуратно залили в Confluence: простыни текста с разбором наших сложных IT B2B-продуктов, подключенная речевая аналитика для мониторинга первых звонков, план онбординга и правила работы в CRM.
По итогу мы получили систему, которая вообще не работала.
Сотрудники приходили, получали от HR около 30 ссылок на страницы в Confluence и бодро рапортовали, что со всем ознакомились и готовы. А дальше в рабочих моментах начинался ад: тысячи вопросов, постоянные отсылки тимлида «иди читай материалы в конфле» и наглухо заваленные лички опытных спецов, которых новые сотрудники как раз должны были разгрузить. Такая система не устраивала ни нас, ни самих новичков — они не понимали, что делают, и быстро выгорали.
Стало понятно: нужна альтернативная система обучения с контролем знаний.
Первым делом мы пошли смотреть расценки методологов в найме и на фрилансе. Но согласовать бюджет не удалось: руководству не понравились ценники от $150 за примитивный опросник до $2000 за курс у серьезных специалистов.
Решили делать интерактив своими силами прямо там, где уже лежали все регламенты — в Confluence. Методом тыка в нашей коробочной версии обнаружился модуль Smart Courses (никто вообще не был в курсе, что он у нас накатан и функционирует). Пробежавшись по функционалу, никто ничего не понял. Желающих собирать курсы с нуля встроенными инструментами редактора не нашлось — тем более что сами инструменты были весьма ограниченными.
И тут один из наших сотрудников, в прошлой жизни работавший с методистами и iSpring в крупном российском финтехе, вспомнил знакомый метод: загрузку готового курса в формате SCORM прямо в Confluence.
Руки сразу потянулись посмотреть на пакеты iSpring. Но официально они точно не вписывались в бюджет, а из «зеленого магазина» качались только старые версии, непонятные кряки и забагованные васянские сборки «от мясника».
Появилась мысль: может, поставить в конфлу нормальный плагин вместо Smart Courses — например, izatt scorm player, или вообще разместиться в облачном SCORM Cloud? Но ресерч подтвердил: везде придется собирать курсы руками на коленке, либо снова платить методистам.
И тут озарение: SCORM — это, по сути, веб-верстка курса, упакованная в архив. Почему бы не пойти в раздел разработки и не поставить фронтендерам хитрую задачу в Jira?
Представляете наше разочарование, когда технические специалисты посмотрели на нас со статьями из Confluence в одной руке и спецификацией SCORM 1.2 в другой. Разработчики наотрез отказались этим заниматься: задача просто не стоила их времени и отрыва от спринтов. Плюс с ними все равно пришлось бы сидеть и вносить бесконечные правки в логику. И это не считая того, что иногда учебный курс нужно было собирать на основе PDF-документа с диаграммами и инфографикой.
Попытка номер два: отнести идею тому разработчику, который не может отказаться — нейросети. Мы закинули регламенты, подали контекст и попросили собрать SCORM 1.2.
И чудо… так и не случилось. Архив загрузился — и вместо курса открылся белый экран. Починили — перестал работать скролл вниз. Потом оказалось, что правильным ответом всегда идет первый вариант, а в конце намертво отвалилась финальная оценка. Нейронка собрала все возможные технические ошибки. Но главное — у нас не было понимания, как выстроить регламент по правильной педагогической методологии. На этот эксперимент ушло столько времени, что все пожалели, что не наняли методолога на фрилансе: получившееся месиво все равно не могло удержать внимание сотрудника, разложить материал по полочкам и закрепить знания.
Интерактивный онбординг снова провалился. Обычная нейросеть в чате сделала то, что умеет — усредненное нечто, не отражающее педагогику и нашу специфику. А завалив модель контекстом, мы получили галлюцинации и повторяющиеся ошибки вместо стабильного результата. Руководитель отдела продаж по-прежнему был завален вопросами, а новички продолжали дергать HR, продукт и спецов внутренней техподдержки.
Но этот опыт дал зацепку. Прошло время, модели стали умнее: научились удерживать большой контекст, строго следовать схеме вывода при генерации и нормально применять методологию оценки знаний.
Так и появился сервис scormkit.com.
Он создан для РОПов, фаундеров, руководителей техподдержки и методистов, чтобы убрать рутину при работе с регламентами. Сервис не пытается быть тяжелым комбайном с видео, аудио и сложной анимацией. Но он позволяет быстро перевести регламенты, продуктовые статьи, кейсы и глоссарии в доступную цепочку обучающих курсов. Причем не только для Confluence, но и для любой другой системы с поддержкой SCORM 1.2 (можно даже взять бесплатный план в SCORM Cloud и обучать там до 10 человек на курс).
Коллеги, кто наступал на похожие грабли — предлагаю затестить решение на scormkit.com. Буду рад честному фидбеку.